文档引导的代码仓库学习方法论

结合我的情况： 阅读代码仓库的菜鸟 + 有取舍的理解整个代码仓库

无逻辑地输出几句

用文档学习代码，关键在于你的prompt、自己定义的工作流、以及最重要的模型。
结合我的自身经验：

• claude的模型还是"最懂我"（有一种能理解你在暗示什么的感觉，btw说到底还是自己期望他的创造力以及自己不想写过于详细的prompt）
• chatgpt还是适合小规模精细化解释，或者说多次对话、分散任务。
  当然，我的使用场景，笼统来说，就是阅读大型的代码仓库，这个肯定也是需要考虑在内的。

总结一下

green hand 阅读大型的代码仓库： 追求的目的是 理解代码仓库的逻辑 + 部分的代码精读, 以及持久化你的理解。
（区别于把与 AI 的对话分散在一次次session、手写笔记、只追求一次理解）
我的方式：

• 选好自己的本地cli agent（for me, sonnet 4.6 medium >> gpt-5.4 high）
• 写好自己的prompt，这里面一定要定义好工作流，以及写着写着就知道的文档结构等等。
• create your own skills from your resume，然后复用，极大地提高效率。