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lrn.091705学习笔记索引

汇总课程、源码、模型精读和工程实践笔记。

lrn.091705学习笔记
modelread157
形而上的方法论1
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  • informer: ProbAttention 的代码具体实现跳过了(理解停留在论文原理)
  • pytorch基础知识:建模4维tensor参数变换的能力(InnerAttention 的 queries、keys 的 维度 选择关系、AutoAttention 4维求mean的语法等等)
  • Autoformer/FEDformer/FITS/TimesNet: 频域建模 fft&rfft 以及相关频域操作 的 物理前置知识(傅里叶变换、小波变换、LPF低通滤波...)& 复数运算的前置知识
  • 总结CI CD的方式: CI 处理原因 (B, T, N) -> (C\*N, T, 1),主要还是tensor操作理解问题。
  • Non-stationary: Projector? (tao_learner, delta_learner)

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